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    約20家券商部署DeepSeek,業(yè)內(nèi)稱對智能投顧、行研等業(yè)務(wù)助力較大,

    作者:網(wǎng)絡(luò) 時間:2025-02-12 14:10 點擊:
    導(dǎo)讀:近日,國產(chǎn)AI工具DeepSeek火爆全球,憑借出色的語境理解、推理能力和開源特性,吸引了眾多券商爭相接入和拓展應(yīng)用。據(jù)藍(lán)鯨新聞記者不完全梳理,目前,至少有中信建投證券、國泰君安、中金財富證券等16家券商官宣推進(jìn)DeepSeek相關(guān)版本...

    近日,國產(chǎn)AI工具DeepSeek火爆全球,憑借出色的語境理解、推理能力和開源特性,吸引了眾多券商爭相接入和拓展應(yīng)用。

    據(jù)藍(lán)鯨新聞記者不完全梳理,目前,至少有中信建投證券、國泰君安、中金財富證券等16家券商官宣推進(jìn)DeepSeek相關(guān)版本的接入或本地化部署。從部署的情況來看,DeepSeek可對機構(gòu)的多項業(yè)務(wù)進(jìn)行賦能,覆蓋合規(guī)問答、業(yè)務(wù)辦理指引、知識查詢、投研分析等多個場景,提升信息處理效率與決策精準(zhǔn)度。

    需關(guān)注的是,不少券商加入DeepSeek本地部署大軍,一方面是有利于加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程,提升服務(wù)效率;另一方面,也有出于對數(shù)據(jù)的安全性和自主可控的考量。

    業(yè)內(nèi)人士提醒,DeepSeek在實際應(yīng)用中仍存局限性。一方面,大模型對硬件資源的要求較高,部署和維護(hù)成本較大,或?qū)Σ糠秩虡?gòu)成一定的經(jīng)濟(jì)壓力;另一方面,目前大模型在處理復(fù)雜、多變的金融市場環(huán)境問題時,可能出現(xiàn)誤判或偏差,需要人工進(jìn)行干預(yù)和修正。

    至少16家券商部署DeepSeek

    據(jù)藍(lán)鯨新聞記者不完全梳理,目前,至少已有中信建投證券、國泰君安、中金財富證券、國信證券、國金證券、中泰證券、興業(yè)證券、國元證券、華福證券、光大證券、華安證券、廣發(fā)證券、國盛證券、華西證券、東興證券、西南證券等16家券商表示已積極推進(jìn)對DeepSeek-R1或V3等版本的部署。

    譬如,廣發(fā)證券在2025年春節(jié)前已完成DeepSeek-V3和DeepSeek-R1的接入。2月10日,廣發(fā)證券又在機構(gòu)客戶綜合服務(wù)平臺廣發(fā)智匯正式上線DeepSeek客戶服務(wù)模塊,成為業(yè)內(nèi)首家推出此創(chuàng)新服務(wù)的券商。據(jù)記者了解,新上線DeepSeek服務(wù)憑借廣發(fā)證券算力優(yōu)勢,將助力機構(gòu)投資者提升投研效率,為其投資決策提供強有力的支持。目前,該服務(wù)已免費向廣發(fā)證券的機構(gòu)客戶開放,并計劃逐步擴展至其他客戶。

    廣發(fā)證券對記者表示,此舉意在通過技術(shù)驅(qū)動,全面升級客戶服務(wù)體驗,同時引領(lǐng)證券行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新潮流,確保金融科技成果惠及更廣泛的投資者群體。

    中金財富2月8日宣布完成與DeepSeek-R1大模型的深度融合。中金財富相關(guān)人士告訴記者,此次技術(shù)應(yīng)用不僅實現(xiàn)了智能投顧助手IC-Copilot的升級迭代,更開創(chuàng)性地構(gòu)建投顧服務(wù)領(lǐng)域熱點發(fā)現(xiàn)-資訊處理-策略生成的三位一體的服務(wù)生態(tài),同時也標(biāo)志著中金財富智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)入深度應(yīng)用階段。

    在核心業(yè)務(wù)場景落地方面,中金財富介紹,DeepSeek展現(xiàn)出顯著的效率優(yōu)勢。通過大模型的自然語言處理與事件推理能力,可對政策解讀、行業(yè)研報、上市公司公告等非結(jié)構(gòu)化文本進(jìn)行自動化解析,輔助投資顧問高效完成市場熱點分析和大盤解讀,顯著提升信息處理效率與決策精準(zhǔn)度。單日處理量突破萬份文檔,較傳統(tǒng)人工處理效率提升90%。

    在春節(jié)后第一天,國信證券完成了DeepSeek-R1-Distill-32B模型的本地部署,并引入了云端的V3、R1等系列版本。國信證券表示,公司在多個業(yè)務(wù)場景中對其進(jìn)行了初步驗證,結(jié)果顯示,DeepSeek模型在智能問答、投資顧問、個股分析等多個領(lǐng)域表現(xiàn)出色,對比上一代開源模型,展現(xiàn)出了更大的業(yè)務(wù)融合潛力,后續(xù)計劃將更廣泛應(yīng)用于金太陽APP、財富管理、投資銀行、投研分析等核心的證券業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

    中信建投則在春節(jié)期間完成了對DeepSeek-R1本地部署。中信建投有關(guān)負(fù)責(zé)人表示,公司早在2024年上半年業(yè)內(nèi)率先接入DeepSeek大模型,推動人工智能技術(shù)在風(fēng)險管控及業(yè)務(wù)創(chuàng)新等領(lǐng)域的深度應(yīng)用。尤其是在風(fēng)控領(lǐng)域,該系統(tǒng)充分發(fā)揮了DeepSeek語義理解能力,構(gòu)建起全天候7times;24小時的輿情監(jiān)測網(wǎng)絡(luò),將新聞響應(yīng)時效縮短至分鐘級。

    此外,國泰君安、華安證券、東興證券、中泰證券也都完成了對DeepSeek-R1的本地化部署;華福證券完成了智慧制度工具接入DeepSeek R1的部署,興業(yè)證券完成了DeepSeek-V3和R1兩款大模型產(chǎn)品接入中臺大模型矩陣;國盛證券完成DeepSeek V3和R1大模型的接入。

    從上述券商的部署情況來看,DeepSeek可對機構(gòu)的多項業(yè)務(wù)進(jìn)行賦能,基本可以覆蓋合規(guī)問答、業(yè)務(wù)辦理指引、知識查詢、投研分析等多個場景,提升信息處理的效率與決策精準(zhǔn)度。

    本地部署利于數(shù)據(jù)安全和自主可控

    值得關(guān)注的是,不少券商紛紛加入DeepSeek本地部署大軍,一方面是其有利于加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程,提升服務(wù)效率;另一方面,也有出于對數(shù)據(jù)的安全性和自主可控的考量。

    在當(dāng)前的金融市場,數(shù)據(jù)處理和分析至關(guān)重要,DeepSeek可以快速處理海量的數(shù)據(jù),提供更精準(zhǔn)的市場分析預(yù)測。而且它在全球范圍內(nèi)爆火出圈,已經(jīng)證明了其技術(shù)的先進(jìn)性和可靠性,在其他行業(yè)都有成功的應(yīng)用案例,券商自然也不愿意錯過這個可能帶來巨大競爭優(yōu)勢的機會。盤古智庫高級研究員余豐慧在接受記者采訪時指出。

    DeepSeek具備對海量數(shù)據(jù)的分析與篩選能力,有效提升分析師的工作效率,為客戶提供更為精準(zhǔn)的產(chǎn)品推薦,在經(jīng)營中還可以用于加強成本管理,接入DeepSeek對證券業(yè)的多項業(yè)務(wù)都會有比較大幫助。萬聯(lián)證券投資顧問屈放表示。

    此外,由于金融行業(yè)的特殊性,數(shù)據(jù)的安全性要求往往高于其他行業(yè),本地部署相對更為安全。DeepSeek的本地化部署降低了券商對外部技術(shù)供應(yīng)商的依賴,增強了業(yè)務(wù)的安全性和自主可控性。 中國信息協(xié)會常務(wù)理事、國研新經(jīng)濟(jì)研究院創(chuàng)始院長朱克力對藍(lán)鯨新聞記者表示。

    國泰君安在研報中表示,監(jiān)管出臺了如《銀行保險機構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》、《金融數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)安全分級指南》等規(guī)定,對于金融數(shù)據(jù)的安全性有較為嚴(yán)格的要求。金融企業(yè)在執(zhí)行過程中為嚴(yán)格遵守相關(guān)規(guī)定,一般選擇將數(shù)據(jù)存放在本地。DeepSeek-R1發(fā)布后,金融企業(yè)用相對較低的成本即可在本地部署一流能力的大模型,可以將本地數(shù)據(jù)與大模型結(jié)合,打造企業(yè)專有模型,更有針對性賦能各個場景,本地部署大模型或?qū)⒊蔀榻鹑谄髽I(yè)的普遍選擇。

    現(xiàn)階段來看,DeepSeek在證券業(yè)的應(yīng)用層面,對信息檢索、智能投顧、行業(yè)研究等業(yè)務(wù)的幫助較大。

    朱克力認(rèn)為,在信息檢索方面,DeepSeek能夠快速準(zhǔn)確地從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息,提高券商的決策效率。智能投顧領(lǐng)域,DeepSeek能夠基于用戶畫像和市場數(shù)據(jù),提供個性化的投資建議,增強用戶體驗。行業(yè)研究方面,DeepSeek能夠輔助分析師快速解讀政策、研報等非結(jié)構(gòu)化文本,提升研究效率和精準(zhǔn)度。這些業(yè)務(wù)都是券商的核心競爭力所在,因此DeepSeek的應(yīng)用將對其產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

    不過,業(yè)內(nèi)人士普遍認(rèn)為,DeepSeek的發(fā)展當(dāng)前仍處于初級階段,在應(yīng)用上還存在一些局限性。朱克力進(jìn)一步指出,一方面,大模型對硬件資源的要求較高,部署和維護(hù)成本較大,這對于部分券商來說可能構(gòu)成一定的經(jīng)濟(jì)壓力。另一方面,大模型在處理復(fù)雜、多變的金融市場環(huán)境問題時,仍可能出現(xiàn)誤判或偏差,需要人工進(jìn)行干預(yù)和修正。

    香頌資本董事沈萌對記者表示,DeepSeek在AI大模型領(lǐng)域具有一定的競爭優(yōu)勢,不過,他也提醒道,雖然大模型基于大數(shù)據(jù)的整合分析能力優(yōu)于人力,但是目前AI遠(yuǎn)沒有民眾想象的那么強大。

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