AI駛入物流倉儲“深水區”，曠視機器人如何破局？

智東西

作者 | 李水青

編輯 | 漠影

智東西3月29日報道，近日，中央廣播電視總臺財經頻道《尋百強 看中國》走進浙江新昌縣，探訪了知名新材料企業新和成與曠視聯合打造的智慧倉庫，向全國觀眾呈現了這一AI技術深入物流實業的標桿案例。

在一個高30米的智能立體倉庫，不見人工搬運，只見一臺接一臺的物流機器人自動行進，運載著體積遠大于自身的貨物，據稱可將整倉效率提升100%，成本至少降低一半。

正值“數字中國”大幕徐徐拉開，物流行業的數字化轉型進程加快步伐，曠視在此深耕已近六年。在近500個智慧物流項目的積累下，近期，曠視聯合創始人兼CTO唐文斌、曠視物流業務事業部的負責人徐慶才與我們就行業關注的關鍵議題聊了聊。

唐文斌（左）和徐慶才（右）

今年一開春，唐文斌和徐慶才就開始了一輪市場走訪。從廣東、江浙到大西北拜訪了多位客戶后，他們表示明顯感到“行業的春天要來了”。正值此時，3月12日，曠視機器人與新和成聯合打造的一個智慧物流項目登上央視財經新聞，成為央視“蓋章”的行業標桿案例。

在節目中，唐文斌講解了其新一代托盤解決方案——智能托盤四向車系統。它是一個“能夠在貨架上跑的AMR機器人”，車身僅125毫米卻能夠搬運1噸到1.5噸的貨品，使得倉庫空間利用率能進一步提高30%，并省電50%以上，尤其適合冷庫、新能源等作業場景。

新和成新昌基地總經理說：“采用智能立庫后，（團隊）實現了立庫物料進出的自動化、智能化、信息化，倉庫管理數據和業務軟件數據自動對接，貨物搬運實現智能機械化。”據悉，該方案促進整倉效率、庫容量、信息化追溯效率均提升100%，同時總運營成本降低50%。

實際上，這不是曠視智能托盤四向車第一次登上央視，同類項目方案去年底就曾亮相央視新聞聯播。當下實體企業面臨需求多樣化、訂單履行實時化、商業模式加速迭代等挑戰，客戶對智慧物流解決方案的需求趨向于柔性化、智能化，成為智慧物流賽道企業關注的核心問題。

縱觀我國物流行業國情，近年來隨著人力成本持續上升，通過機器補充物流行業勞動力成為大勢所趨。根據中商產業研究數據，2022年社會物流總費用17.8萬億元，占GDP比率達14.7%。在這一背景下，面向物流倉儲的移動機器人市場增長可觀，成為數實融合進程中的一類代表性產品。

徐慶才說：“十四五以來，實體產業高質量發展成為主旋律，政策端、市場端、技術端都開始回暖，實體企業數智物流轉型開始去偽存真。”

首先，不同于此前很多企業做智慧物流是用作展示，現在，客戶真正用智慧物流系統獲得價值。他們開始追求高ROI的真實經濟價值，具有降本增效的業務真實需求，并期待方案的快速落地與真實交付。

比如在冷鏈存儲領域，曠視的冷庫密集存儲方案助力了冷鏈地產龍頭——融通萬緯在鄭州經開冷鏈園區降低綜合能耗，該園區的項目負責人稱：“（這）為行業的智能化提供了新的參考樣本。”背后，核心是這個項目在沒有增加倉庫面積的前提下，比起傳統物流自動化方案，儲位數提升25%，綜合耗能降低35%，作業效率提升30%，同時項目實施周期也縮短了30%，讓團隊看到了真實的收益。

眾多傳統行業龍頭已變被動為主動，積極引入最前沿的AI物流技術和產品方案，打造示范項目。

比如在新材料領域，知名企業紫宸科技就聯合曠視推出了負極材料行業首次應用全柔性密集存儲解決方案。據稱該方案使得儲位數直接增長500%，運維成本降低40%。在這一項目中，紫宸科技溧陽公司總經理表達出積極主動的轉型意向：“我們非常愿意去擁抱自動化、智能化的新技術，為加速發展的鋰電行業起到示范和帶頭作用。”

做出一個示范項目并不是物流數字化轉型的終點，不少龍頭企業會多次復購，由點及面地覆蓋整個物流系統。

比如在醫藥領域，國藥控股就與曠視在四年達成了四次合作。國藥控股廣州公司副總經理說：“軟硬一體化的產品和解決方案幫國藥廣州物流中心無縫升級，在沒有耽誤一天生產的情況下， 大幅降本增效、優化管理。”據悉該項目促進整倉效率提升25%，基于AI視覺技術的方案使其單筆訂單入庫復核時間從150s降低到57s，員工兩小時能完成原本單日工作量。

AI正駛入物流倉儲“深水區”。徐才慶說，曠視機器人在這一領域深耕已近6年，逐漸確立了新一代物流產品和解決方案提供商的定位，簽約項目超470個，落地在了食品冷鏈、新能源原材料、醫藥等不同行業。

談到行業需求的變化，徐才慶認為前沿智慧物流解決方案應該具備行業聚焦、方案產品化、軟件模塊化、硬件標準化的特征。在方法論上，徐才慶指出“懂行與創新”，是其物流業務的破題思路。

當下AI物流領域競爭日益激烈，曠視如何打造自身的核心競爭力？

唐文斌在媒體溝通會上分享，AI賦能物流場景大致分為感知、決策和執行三個層面。曠視把智能倉庫模塊化解構，基于托盤單元、箱單元、件單元、貨架以及搬運行動各個環節自動化的模塊，以客戶需求為導向，將AI技術與各模塊結合形成對應智慧物流產品和方案。

回顧曠視物流六年多發展歷程，其經歷了從軟硬件產品組、行業標桿項目、核心行業與產品的“從做加法到做減法”的過程。

據悉，目前曠視形成了3A智慧物流解決方案（AS/RS+AMR+AI），主要包括三個部分：

1、AS/RS：可以選擇四向車存儲系統，或者堆垛機系統、輸送系統，實現立體存儲，系統穩定可靠；

2、AMR：完成P2P點對點搬運、G2P貨到人揀選、G2R貨到機器人揀選等作業，柔性靈活，協同智能；

3、AI：領先的底層AI技術，主要提供平臺技術、核心算法等，包括視覺算法、調度算法以及機電控制算法等。

AI視覺技術正在密集存儲的物流場景發揮作用。以曠視AI堆垛機為例，其好比為堆垛機加上了眼睛，支持巷道活體及異物檢測、整托盤盤點、載貨臺物動檢測等功能，促進管理更智能、作業更高效。

談及對未來技術演進的思考，唐文斌坦言，當下實際場景與理想場景仍有差距，比如自動叉車相比真人駕駛速度更慢，機器行駛路線橫平豎直、靈活度不足，自動化系統理解需求比較死板等，這些問題也將成為AI賦能物流行業新的機會點。

面對當下大模型帶來的AI新趨勢，唐文斌透露，曠視在視覺大模型領域布局已久。未來AI將從數字世界（AI in Digital）和物理世界（AI in Physical）兩個維度影響世界，后者包含前者，曠視更聚焦從后一個世界迎接AI技術帶來的新浪潮。

當下，以ChatGPT為代表的生成式AI技術正在帶來新浪潮，但這類技術目前仍以影響數字世界為主，比如社交文娛、線上客服、文字編輯等。要讓AI賦能物理世界的實體產業，就需要從“感知-決策-執行-反饋”全鏈條探討AI技術的更多可能性。

作為數實融合的前沿領域，智慧物流落地正進入“深水區”。從登上央視財經新聞的智能立庫案例到曠視高管對行業的洞察和業務布局，我們看到客戶當下更看重實際的投資收益，已經開始主動尋求轉型和復購計劃。下一步，促進智慧物流方案“從1到n”覆蓋落地成為更關鍵議題。